智慧巡检管理平台采用C语言架构、自主研发、前端平台采用微服务、模块化设计。具有运算效率高、低延时、高并发等优势，适合在规模集中部署场景应用。
独创的多层信息融合感知技术，实现了对抽烟、巡检等细微的违规/合规动作的快速有效识别。
独创的多帧比对技术，有效的区分了光影对烟火等重大安全隐患的识别干扰。
系统架构
系统简介
解决方案
方案优势
应用场景
人员越界告警
管理人员在设置告警周界后，作业人员佩戴AR眼镜进入危险区域、监管区域或者进行跨区作业后，头盔会自动告警，提示作业人员离开相关区域，如果人员仍未离开，则头盔自动将相关信息上报后台或安监管理人员，便于纠错，避免安全问题的发生
外委人员身份识别
在厂区设备大修，需要外委人员进行特种作业时，为解决人员替证、无证问题，巡视人员可通过AR眼镜实现对施工人员的身份比对，一旦发现有库中未录入的人员或者证件过期的人员在开展特种作业，系统自动告警并进行信息上报，防止违规作业造成的安全风险
工作票编辑下发
基于“零代码”的作业票编辑配置平台，项目管理人员可根据日常巡检、查验、操作的规章及要求，进行自主编辑和配置。从而实现巡检、检修、基建等工作的规范化、统一化、标准化、具象化。有效提高工作票、操作票的质量和合格率，强化人员的安全作业意识，解决安全防范措施不具体，人员操作不细致的问题，从根本上保障生产安全。
查验过程标准化
一线作业人员在进行作业时，AR智能眼镜通过语音按流程、按标准进行自动唱票，便于一线人员根据作业票内容开展工作。同时工作票自带的录像、拍照、语音录入等功能，可有效将操作过程、操作时发现的问题进行有效记录，便于工作完成后，进行回溯
故障判断
通过存储在云端或者边缘计算盒子中的知识图谱，有效辅助现场作业人员通过AR智能眼镜采集的画面，基于AI智能比对算法，对采集到的设备的运转数据进行分析，识别其是否存在损坏、温度过高等情况，并对发现的问题进行智能化的提示以及自动上报
远程指导
面对繁杂的线束检测或者复杂设备所出现的疑难故障，首先通过对标准故障解决库的搜索，匹配是否有解决方案，如有，则通过文字、图片、文档、视频、模型等多元化的解决方式，辅助一线人员进行问题的逐步、逐项的解决，从而提高简易问题的维修效率，辅助新人也可以独立完成相关故障的排除
